據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)調(diào)研，2020年人臉識別門禁設(shè)備出貨量同比增長超50%，在2019年同比增長僅為14%。如此大幅度提升的背后，無疑是疫情爆發(fā)催生無接觸需求和應(yīng)用，帶動著人臉設(shè)備需求大幅度增長。

當(dāng)然，無接觸人臉識別門禁設(shè)備能夠大規(guī)模落地的背后，也與目前我國成熟的人工智能技術(shù)有著密切的關(guān)系。比如疫情爆發(fā)初期，人人戴口罩，但人臉識別門禁最初無法正常識別，大部分供應(yīng)商針對臨時面臨情況馬上升級算法，提升準(zhǔn)確率。目前大部分人臉設(shè)備的準(zhǔn)確率都能達(dá)到99%以上。


再比如人臉識別測溫門禁，通過紅外熱成像儀與人臉識別技術(shù)相結(jié)合，基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)無接觸測溫，在檢測范圍內(nèi)通過畫面就能顯示覆蓋人群的體溫，無需機(jī)器接觸，無需人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)不間斷24小時工作。一旦發(fā)現(xiàn)體溫異常還能夠迅速鎖定，并發(fā)出預(yù)警，大大提升效率。

類似無接觸應(yīng)用還有很多，如公交車、地跌、景區(qū)等等，辦公樓、社區(qū)、醫(yī)院的人臉識別門禁和人臉梯控組合應(yīng)用等等。

同時據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)33％的人群認(rèn)為人臉識別應(yīng)用方案在實(shí)現(xiàn)了無接觸測溫的同時，還能無感通行降低了交叉感染風(fēng)險；23％的人認(rèn)為測溫和無感通行效率高，提升了疫情防控的工作效率；21％的人認(rèn)為系統(tǒng)與后臺大數(shù)據(jù)平臺對接后，可追溯軌跡，保證防控工作；剩下一部分人認(rèn)為戴著口罩就能實(shí)現(xiàn)測溫和無感通行，無疑方便又安全，還能減少人工投入。

疫情爆發(fā)催生無接觸需求，是帶動人臉識別門禁系統(tǒng)增長的最大助力點(diǎn)，但人臉識別門禁并非短期產(chǎn)物，隨著疫情常態(tài)化，人臉設(shè)備將在后疫情時代以及未來有著更廣泛的應(yīng)用。